대구서 AI 신약개발 혁신연구거점 출범

AI와 자동화 실험실이 함께 만드는 신약개발 혁신

정부가 인공지능(AI)을 활용해 신약 후보물질을 발굴하고, 자동화된 실험실에서 이를 검증하는 혁신적인 신약개발 연구체계를 대구에 구축했다. 이 체계는 AI 모델이 신약 후보를 제안하고, 실험실이 이를 신속히 검증한 결과를 다시 AI가 학습하는 선순환 구조로, '랩인더루프'(Lab-in-the-Loop)라 불린다.

신약개발, AI와 자동화 실험의 결합으로 고비용·고위험 극복

신약개발은 오랜 시간과 막대한 비용이 소요되는 고위험 분야다. 기존에는 연구자의 경험과 반복 실험에 의존했으나, 최근에는 AI가 방대한 바이오데이터를 분석해 후보물질과 실험조건을 예측·설계하는 방식으로 빠르게 전환 중이다. 특히 글로벌 경쟁은 AI 모델과 실제 실험 환경을 연결해 지속적으로 학습하고 개선하는 연구체계 확보로 확대되고 있다.

대구에 마련된 AIx바이오 혁신연구거점, 산·학·연·병 협력의 중심

과학기술정보통신부는 12일 대구에서 '합성신약 분야 AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업단 출범식'을 개최했다. 대구 컨소시엄이 사업을 수행하며 경북대학교, 경북대학교병원, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 유니바 등 대학, 병원, 연구기관, 기업이 참여해 AI 신약개발에 필요한 역량을 결집한다.

랩인더루프 체계, AI와 실험실이 함께 학습하며 진화

이번 사업의 핵심은 AI 모델과 자동화 실험실이 상호작용하며 연구 데이터를 지속 학습하고 성능을 개선하는 자율적·순환적 연구개발 체계다. AI가 후보물질과 실험조건을 제안하면 자동화 실험 플랫폼이 신속히 검증하고, 그 결과를 AI가 다시 학습해 모델을 고도화한다. 이를 통해 연구자는 더 높은 수준의 가설 설정과 의사결정에 집중할 수 있다.

합성신약 분야 시범거점, 글로벌 경쟁력 확보 발판

합성신약은 글로벌 의약품 시장의 핵심 분야로 AI 기술 적용 가능성이 높아 이번 시범사업에 적합하다. 경북대학교는 AI 컴퓨팅 인프라 구축과 융합인재 양성을 담당하며, 경북대학교병원은 약 200만 명 규모의 환자 데이터를 활용해 의료데이터 활용 체계를 마련한다. 대구경북첨단의료산업진흥재단은 자동화 실험 인프라 조성과 산학협력 강화에 주력하며, 유니바는 AI 모델 개발을 담당한다.

AI 바이오 혁신 생태계로 확장, 미래 신약개발 선도

시범거점에서 축적된 AI 모델, 데이터, 실험 인프라 경험을 바탕으로 향후 AI 바이오 전 분야로 혁신연구거점을 확대할 계획이다. 이를 통해 AI와 실험실이 함께 학습하고 발전하는 새로운 바이오 연구 패러다임을 국내에 확산할 방침이다.

과기정통부의 비전과 향후 계획

과학기술정보통신부는 AI 기반 신약개발 혁신 모델을 정립하고 산·학·연·병이 함께 성장하는 AI 바이오 개방형 혁신 생태계를 확대해 나갈 계획이다. 오대현 미래전략기술정책관은 "미래 신약개발 경쟁력은 AI 기술과 데이터를 실제 실험 환경과 얼마나 효과적으로 연결하고 활용하느냐에 달려 있다"며, "대구 AIx바이오 혁신 연구거점은 Lab-in-the-Loop 기반을 마련하는 중요한 시범사업"이라고 강조했다. 내년에는 성과를 바탕으로 추가 AI 바이오 분야로 확장해 대한민국이 글로벌 AI 바이오 혁신을 선도할 수 있도록 지원할 예정이다.