K-디자인, AI, 글로벌 혁신 주도
정부의 AI 디자인 혁신 전략
정부가 디자인 산업 분야에서 인공지능(AI) 기술을 적극 활용해 디자인 혁신을 선도하도록 하는 청사진을 내놨다. 디자인기업의 AI 도입률 50%, AI 디자이너 1만 명, AI 디자인 혁신기업 500개를 목표로 전산업의 디자인 활용률을 현재 37%에서 60%로 끌어올리기로 했다. 산업통상자원부는 9일 LG사이언스파크에서 안덕근 장관 및 디자인 기업과 전문가와 함께 AI 디자인 현장 간담회를 열어 AI 디자인 확산 전략을 발표했다. 9일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 AI 디자인 현장 간담회 모습.(ⓒ뉴스1, 무단 전재-재배포 금지) AI 디자인 확산 전략은 우리 디자인산업에 AI를 빠르게 도입해 디자인 혁신을 통한 산업 전반의 경쟁력을 높일 필요가 있다고 공감해 디자인분과위 위원, 디자인 협단체, 디자인 및 AI 기업 등과 4개월에 걸친 의견 수렴과 논의를 통해 마련했다. 지난 5월 8일 산업부는 AI시대 신산업정책 위원회를 출범하면서 6대 분야별 활용 전략을 마련하기로 했고, 이번 디자인 전략은 자율제조에 이은 두 번째 AI 산업활용 전략이다. AI 디자인 확산 전략은 ▲플래그십 프로젝트 추진 ▲핵심 경쟁력 확보 ▲신시장 창출 ▲AI 디자인 제도·규범 설계 등 4개 축을 중심으로 추진하며, 디자인기업 AI 도입률 50%, AI 디자이너 1만 명, AI 디자인 혁신기업 500개를 목표로 전 산업의 디자인 활용률을 현재 37%에서 60%로 끌어올릴 계획이다. 세계적인 건축가 장 누벨과 디자인 협업을 통해 프랑스 파리에 문을 연 ‘삼성 올림픽 체험관’.(ⓒ뉴스1, 무단 전재-재배포 금지) 먼저, 7대 분야 AI 디자인 플래그십 프로젝트를 추진한다.
AI 디자인 확산 전략
디자인 기업의 AI 도입률을 높이기 위한 다양한 방법론과 정책이 발표되었습니다. 현재 디자인 분야 AI 활용률(5.5%)이 저조하고 글로벌 디자인 솔루션 기업 중심으로 초기 시장이 형성되고 있다. 올해 트렌드 분석, 디자인 유사도 검색, 디자인 지식·연구 특화 경량언어모델(sLLM) 등 3대 AI 서비스 개발을 디자인진흥원 중심으로 착수한다. 내년에는 소비재 디자인, 최적 공학 부품 설계, 제조공정 설계 자동화, 디지털 디자인 자동생성 등 AI 디자인 활용 효과가 높을 것으로 예상되는 4대 분야 중심으로 디자인 업계 수요를 발굴해 3년 동안 20개 AI 디자인 모델 개발을 지원할 예정이다. 핵심 경쟁력 확보가 주요 목표입니다. 산업부는 이어서, 기술·기업·데이터·인재 등 AI 디자인 핵심 경쟁력 확보를 위해 집중 투자한다. 올해 안에 디자인콘셉트, 디자인생성, 프로토타이핑, 디자인-생산연동, 디자인 지식·보호 등 5대 분야에 필요한 AI 디자인 기술로드맵을 발표하고, 내년부터 연구개발(R&D)을 지원한다.
- 플래그십 프로젝트 추진
- 디자인진흥원 중심의 AI 서비스 개발 착수
- b>연구개발 지원을 통한 기술 확보
- 최적 공학 부품 설계 등 AI 디자인 모델 개발
- 국내외 솔루션과의 협업으로 AI 활용률 제고
디자인 창작랩 구축
산업부는 6대 권역별로 디자인창작랩 구축을 통해 디자인기업의 AI 전환, AI 디자인 SW 기업 육성 등을 위해 기업 맞춤형 지원체계를 마련하며, 디자인 펀드 조성 및 금융지원 방안을 강구한다. 아울러, 디자인 진흥기관들 및 해외 보유기관과 협력해 디자인 아카이브, 한국 전통 디자인, 색채·소재·마감(CMF), 휴먼데이터 등 4대 분야를 중심으로 K-디자인 빅데이터 허브를 구축한다. K-디자인 빅데이터 허브 구축은 글로벌 디자인 경쟁력을 높이는 데 핵심이 될 것입니다. 인적자원개발협의체 중심으로 AI 디자인 교육프로그램을 개발·보급하고, 디자인-AI 융합 전공 트랙 5개를 개설하며, AI디자인 트렌드, AI 디자인 툴 활용 등 온라인 교육용 디자인 그라운드를 운영한다. 디자인기업의 AI 전환이 중요한 목표입니다.
AI 디자인 시장 활성화
산업부는 또한, AI 디자인 시장 활성화를 지원한다. 제조, 넛지, 엔지니어링, 패키징 등 4대 산업 분야별로 생성형 AI를 활용해 시장 분석, 제품 디자인, 설계 자동화, 서비스 프로토타입 생성 등을 지원하는 협업 프로젝트 150여 개를 선정해 지원한다. 활용-공급기업 간 매칭을 위한 마켓플레이스를 구축하고, 생산기술연구원에 구축한 엔지니어링 빅데이터 플랫폼 운영을 통해 제조기업에 디자인·설계 SW, 고성능 컴퓨팅 파워, 설계·해석 데이터 분석 컨설팅 등을 종합적으로 지원한다. 제도 규범 강화는 필수적입니다. 산업부는 이와 함께, AI 시대에 부합하는 디자인 제도 규범을 만들 계획이다. AI 디자인 확산의 걸림돌이 될 수 있는 디자인 저작권, 데이터 프라이버시, 윤리 문제 등을 논의하기 위해 올해 하반기에 민관합동 디자인 제도 개편 논의기구를 구성하고, 산업디자인법 등 관련 법령을 선제적으로 재개정할 계획이다. 디자인 저작권과 윤리 문제는 특히 주의 깊게 검토해야 합니다. 산업디자인법 재개정이 필요할 것입니다.
국제적 공조 방안
일본, 대만, 싱가포르, 말레이시아 등 세계 각국의 디자인 진흥기관과 AI 디자인 아시아 이니셔티브를 출범하는 등 AI 디자인 정책 및 규범 관련 국제적 공조 방안도 강구한다. 안덕근 산업부 장관은 LG사이언스파크 Gen AI 스튜디오에서 생성형 AI 최신 기술과 국내외 솔루션 산업 적용 사례를 체험하고 산업계와 의견을 교환했다. 안 장관은 “AI시대에 우리 디자인기업과 디자이너들이 누구보다 앞서 AI를 적극 도입하고 활용해 세계 최고의 기업과 인재로 거듭나기를 기대한다”고 말하고 “정부는 K-디자인이 AI를 활용해 새롭게 도약할 수 있도록 오늘 발표한 전략을 차질 없이 추진하겠다”고 밝혔다. 문의 : 산업통상자원부 제조산업정책관 엔지니어링디자인과(043-203-4343) 정책브리핑의 정책뉴스자료는 「공공누리 제1유형:출처표시」의 조건에 따라 자유롭게 이용이 가능합니다. 다만, 사진의 경우 제3자에게 저작권이 있으므로 사용할 수 없습니다. 기사 이용 시에는 출처를 반드시 표기해야 하며, 위반 시 저작권법 제37조 및 제138조에 따라 처벌될 수 있습니다. <자료출처=정책브리핑 www.korea.kr>
디자인과 AI의 융합
정부의 AI 디자인 혁신 전략은 다양한 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 디자인과 인공지능의 융합을 통해 새로운 기회와 도전을 가져올 수 있는 이 시점에서, 디자인과 AI의 결합은 더 많은 혁신과 변화를 기대할 수 있습니다. 디자인 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
