과학기술로 국민 안전 신속 대응

국민생활안전 긴급대응연구, 3대 과제 확정

과학기술정보통신부와 행정안전부는 국민의 일상과 안전을 위협하는 현안에 신속히 대응하기 위한 '국민생활안전 긴급대응연구' 사업의 신규 과제 3건을 확정했다고 30일 밝혔다. 이 사업은 오는 2029년까지 진행되는 2단계 사업으로, 재난안전 문제를 과학기술로 해결하고 그 성과를 현장에 적용해 재발 방지를 목표로 한다.

마약 탐지 기술 고도화

첫 번째 과제는 국제우편을 통한 마약 밀반입 수법이 지능화됨에 따라 이를 차단하기 위한 '복합 X-선 기술을 활용한 마약 탐지 고도화 및 실증'이다. 기존 투과형 장비가 물체 외형만 판독하는 데 그쳤다면, 이번에 개발하는 '후방산란' 기술은 마약과 같은 유기물질을 선명하게 구분해 교묘히 숨긴 마약도 쉽게 찾아낼 수 있다. 또한 다양한 판독 데이터를 인공지능(AI)에 학습시켜 자동 탐지 체계의 완성도를 높일 계획이다. 이를 통해 마약 탐지 정확도를 높이고 외국산 장비 의존도를 낮춰 국민 안전을 지키는 기반을 마련할 것으로 기대된다.

승강기 사고 예방 AI 시스템 개발

두 번째 과제는 국지성 집중호우와 지진 발생 시 건물 내 승강기 사고 예방을 위한 'AI 기반 비상 대피 및 자동 복귀 시스템' 기술이다. AI가 건물 저층부 침수 상황과 지진 피해를 종합 분석해 재난 시 승강기가 자동으로 위험층을 통제하고 안전층으로 승객을 대피시키는 기술을 개발한다. 이 기술이 현장에 적용되면 승강기가 스스로 재난 상황을 판단해 승객 대피를 유도함으로써 인명 사고 예방에 실질적 도움이 될 것으로 기대된다.

가축전염병 조기 탐지 시스템

세 번째 과제는 전국적으로 확산 중인 아프리카돼지열병(ASF) 등 고병원성 가축전염병에 대응하는 '비접촉 이상 징후 조기 탐지 시스템' 기술이다. 기존의 사후 살처분 방식에서 벗어나 사전 탐지 및 격리를 목표로 한다. 첨단 센서와 고해상도 카메라가 가축의 체표 온도, 운동량, 사료 섭취 패턴을 실시간으로 수집하고 AI가 분석해 이상 행동을 포착하면 관리자에게 즉각 알림을 보낸다. 이를 통해 감염 의심 가축을 조기에 발견하고 격리해 전염병 확산을 차단하며 대규모 살처분 피해를 줄이는 데 기여할 전망이다.

연구기관 공모 및 지원

이번 신규 과제 수행 연구기관 공모는 4월 29일까지 진행되며, 선정된 기관은 과기정통부와 행안부로부터 2년간 약 9억 원의 연구개발비를 지원받는다. 선정 절차와 평가 방법 등 자세한 내용은 과기정통부, 행안부, 한국연구재단 누리집에서 확인할 수 있다.

관계자 발언

오대현 과기정통부 미래전략기술정책관은 "이번 과제는 국민의 일상과 안전을 위협하는 긴급 사안에 신속 대응하기 위해 추진된다"며 "재난·안전 문제에 대해 과학기술 기반의 신속한 해결 방안을 마련하고 연구 성과가 현장에 실제 적용되도록 적극 지원하겠다"고 말했다.

서주현 행안부 안전정책국장은 "현장 실질 수요를 반영해 추진하는 이번 긴급대응연구가 기술 개발에 그치지 않고 국민이 체감할 수 있는 일상생활 안전으로 이어지도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.