제조업 AI 전환, 2030년 20조 투자 계획

대한민국 제조업, AI로 대전환 나선다

인구 감소와 글로벌 경쟁 심화로 위기에 직면한 대한민국 제조업이 인공지능(AI) 기술을 중심으로 새로운 도약을 준비하고 있다. 정부는 2030년까지 민간과 공공이 협력해 '제조업 인공지능 전환'(M.AX)에 총 20조 원을 투자, 경제적 부가가치 100조 원 이상을 창출하겠다는 야심찬 계획을 발표했다.

정부, 제조AI 2030 전략 발표

지난 29일 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 정부는 '대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략'을 공개했다. 이 전략은 반도체, 조선, 자동차 등 세계적 경쟁력을 갖춘 주력 산업과 대·중소기업 가치사슬, 숙련공의 현장 노하우에 AI를 접목해 제조업 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞췄다.

산업부 등 3개 부처와 민간 전문가 협력

산업통상자원부가 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부, 그리고 국가인공지능전략위원회 제조TF 소속 민간 전문가 23명과 함께 6개월간 논의해 마련한 이번 전략은 세 가지 핵심 과제를 중심으로 추진된다.

• 국가 차원의 핵심 제조데이터 관리 및 활용 체계 구축
• 제조업 특화 AI 두뇌(모델) 개발
• 지역 제조AI 확산

국가 제조데이터 라이브러리 구축과 보안 강화

제조AI 품질을 좌우하는 제조데이터는 국가가 직접 관리한다. 철저한 보안 시스템을 갖춘 국가 제조데이터 라이브러리를 구축해 데이터 유출을 막고, 기업 간 데이터 공유 시 자산 가치 훼손을 방지할 계획이다.

제조AI 파운데이션 모델과 풀스택 AI팩토리 개발

축적된 제조데이터와 독자 AI 파운데이션 모델을 활용해 제조업 전반에 적용 가능한 AI 모델을 개발한다. 물리법칙 기반 AI, 제조공정 내 이종 장비 및 로봇 간 연계, 물류·공급망 최적화 기술을 바탕으로 AI와 로봇이 협업하는 지능형 공장인 '풀스택 AI팩토리'를 수출 가능한 상품으로 육성할 계획이다.

산업단지 중심 AI 확산과 근로환경 개선

고도화된 제조AI는 산업단지를 중심으로 중소기업과 지역 거점 대학에 빠르게 확산된다. 위험 공정을 AI로 대체해 안전사고를 줄이고 근로환경 개선에 기여할 예정이다. 이를 위해 국내 제조업 생산과 수출의 3분의 2, 고용의 절반을 차지하는 산업단지를 AI 산업단지로 전환하는 M.AX 클러스터를 조성한다.

단계별 전략 수립과 실행

정부는 기초, 고도화, 확산, 생태계 조성의 4단계로 전략을 체계적으로 추진한다. 기초 단계에서는 제조데이터 수집과 AI 모델 개발, 숙련 노동자의 노하우를 데이터화하는 사업을 진행한다. 고도화 단계에서는 공장 운영 전반을 제어하는 대형 AI 에이전트와 제조 특화 휴머노이드 개발에 집중한다.

확산 단계에서는 지역별 M.AX 클러스터 조성과 공용 인프라 구축, 대기업과 중소기업 협력을 통한 AI 스마트공장 확산을 지원한다. 생태계 조성 단계에서는 민간 투자 확대, 전문기업 육성, 인력 양성에 힘쓴다. 특히 3만 명의 제조AI 전문 인력 양성을 목표로 석·박사 과정과 현장 재직자 교육 프로그램을 운영한다.

정부 관계자들의 의지와 전망

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "이번 제조AI 2030 전략은 정부 부처 간 협력의 결실로, AI 기술이 제조 현장에 실질적으로 적용되도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다. 김정관 산업부 장관은 "M.AX는 제조업 미래 경쟁력의 핵심이며, 민관이 함께 과감한 투자와 실행에 나서야 할 시점"이라고 강조했다.

노용석 중기부 차관은 "중소기업의 AI 전환이 대한민국 제조업 대전환의 필수 조건"이라며 "대·중소기업 상생과 협력을 통해 스마트공장 지원 정책을 더욱 발전시키겠다"고 말했다.