AI 딥페이크 탐지 기술 차세대 혁신 돌파구!

딥페이크 불법 영상 탐지 모델 개발

행정안전부와 국립과학수사연구원이 협력하여 딥페이크 및 불법 합성 콘텐츠의 확산을 막기 위해 전문적인 탐지 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델은 영상 및 음성의 종합적인 분석을 기반으로 하여, 불법 콘텐츠를 신속하게 식별할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 국민의 불법 콘텐츠에 대한 우려를 크게 해소할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 혁신은 정부가 가짜뉴스 및 디지털 성범죄와 같은 불법 콘텐츠로 인한 피해를 최소화하려는 노력을 반영합니다. 결과적으로, 사회적 손실을 줄이면서 국민의 안전을 강화할 수 있습니다.

데이터 분석 과제 선정 및 추진

행정안전부는 국민 생활과 밀접한 사회 문제를 해결하고, 효율적인 정부 정책결정 및 업무 향상을 위해 데이터 분석과제를 추진하고 있습니다. 올해 5개 분야에서 총 12건의 분석 과제를 선정하였으며, 이번 데이터 분석은 내년 2월까지 완료될 계획입니다. 중앙부처, 지자체, 공공기관의 수요를 반영한 이번 사업은 국민 안전, 근로 및 복지, 국민 건강 등을 우선 순위로 삼아 실효성 높은 과제를 고려했습니다. 이 과정에서 각 분야의 전문가와 협력하여 심도 깊은 데이터 분석과 AI 모델 개발이 이루어질 것입니다.

• 각 과제는 국민 안전을 최우선으로 고려해 선정되었습니다.
• 12개 과제 모두 공공 서비스 개선을 목표로 하고 있습니다.
• 데이터 분석 과제는 실제 업무 현장에 적용 가능합니다.

국민안전을 위한 AI 모델

국민안전 분야에서 딥페이크 불법 콘텐츠 식별을 위한 인공지능 모델을 도입하며, 사업장 굴뚝의 대기오염 배출 여부를 자동으로 탐지할 수 있는 모델을 개발할 예정입니다. 이 탐지 모델은 9억 개의 사업장 굴뚝 데이터를 활용하여 정확성을 높이고 있습니다. 불법 영상 선별과 대기오염물질 배출 감지는 이제 육안이 아닌 기술에 의존하게 됨으로써, 효율적이고 신뢰할 수 있는 감독이 가능해졌습니다.

근로복지 분야의 AI 활용

근로복지 분야에서는 장해등급 예측과 AI 기반 재해조사 분류 모델을 개발하여 산재 신청을 효율적으로 처리하고 있습니다. 에너지 바우처 사용의 사각지대를 발굴하기 위해서는 빅데이터 분석이 이루어집니다. 이 과정은 근로자와 복지 대상자가 실질적인 혜택을 받을 수 있도록 신속하고 정확한 정보 제공을 목표로 합니다. 에너지 취약계층이 제공받는 바우처의 효과성을 높이기 위한 전략이 빅데이터를 통해 이루어지며, 이로 인해 공정하고 효과적인 사회 복지가 가능합니다.

국민건강 증진 및 안전 보장

국민건강 분야는 농작물의 병해충 발생 가능성을 사전에 예측하는 모델을 포함하며, 식품안전의 사각지대 관리 및 주요 질병을 위한 의약품 품절 예측 지원 모델을 통해 국민 안전을 보장합니다. 이러한 시스템은 예방적 관리와 신속한 대응을 가능하게 하여 건강 문제를 예방하고 대응 시간을 단축합니다. 국민의 건강을 위한 이런 노력은 안정적인 삶의 기반이 됩니다.

국민편의를 위한 AI 분석

국민편의 분야의 데이터 분석은 보훈대상자의 등록심사를 지원하는 모델과 천안시의 불법 주정차 현황을 개선하기 위한 최적의 단속 경로 분석을 포함합니다. 공영주차장 입지 선정은 도시 계획 및 교통 혼잡 문제를 완화하는 데 목적을 두고, 이로써 시민의 편리한 생활을 지원합니다. 특히, 보훈심사 지원모델은 기존의 심사 체계를 조정하여 공정성과 만족도를 높이게 되며, 이에 따른 불만족 해소가 기대됩니다.

데이터 기반 일하는 방식 개선

인구 감소 지역을 위한 맞춤형 정책 개발 및 범정부 행정정보시스템 장애 예측 모델이 개발될 예정입니다. 이러한 빅데이터 분석은 정책 수립의 효율성을 높이고 정부 행정의 안정성을 제공합니다. 이와 같은 분석은 빠르게 변화하는 사회 환경에 능동적으로 대처할 수 있는 기반을 마련하며, 장애 예측 모델은 정부 서비스의 연속성을 보장할 것입니다.

데이터 분석에 기반한 공공 서비스 개선

행정안전부는 과거 보이스피싱 및 대중교통 분야에서 성공적인 데이터 분석을 통해 도출한 결과물을 바탕으로, 사회 이슈 해결에 기여해왔습니다. 이번 12개 과제도 다양한 기관과 협력하여 고효율 모델을 개발하고, 이를 실제 상황에 맞게 지속적으로 관리하고 발전시킬 준비가 되어 있습니다. 이처럼 데이터 분석의 질을 높이는 것이 목표이며 앞으로도 국민 생활에 실질적인 변화를 주기 위해 노력할 것입니다. 이러한 지속적인 개선은 국민의 신뢰를 확보할 것입니다.

정책의 미래 방향 및 기대 효과

행정안전부는 앞으로도 생활과 밀접한 분야에 AI와 데이터 분석을 확대해 나갈 계획이며, 공공 서비스의 질적 향상을 위해 촘촘한 분석을 이어갈 것입니다. 배일권 공공데이터국장은 이러한 기술적 진보가 국민에게 직접적으로 체감될 수 있는 변화를 이끌어낼 것이라고 강조하였습니다. 이로 인해 공공 서비스의 개선이 이루어지며, 국민 모두가 혜택을 받는 포용적인 사회로 발전할 것입니다. 이 플랫폼의 확장은 국민의 삶의 질을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.