국가 AI 프로젝트 52개 과제 선정 GPU 3000장 지원
국가 AI 프로젝트 52개 과제 선정 GPU 3000장 지원
과학기술정보통신부는 2일 제6회 과학기술관계장관회의를 통해 올해 국가 AI 프로젝트로 25개 부처의 52개 과제를 최종 선정했다고 밝혔다. 이번 선정 과제들은 정부가 보유한 첨단 그래픽처리장치(GPU) 1만 장 중 3000장을 우선 지원받게 된다.
국가 AI 프로젝트는 국가 AI 생태계 조성과 국정과제 이행을 목표로, 정부 부처 사업과 연계해 범국가적 AI 혁신을 추진하는 사업이다. 이번에 접수된 과제는 총 28개 부처에서 121개가 접수되었으며, 국가 전략적 중요성, 기술 및 사회적 파급 효과, 정부 주도 수행 필요성 등을 기준으로 전문가 평가와 심사위원회의 사전 심사를 거쳐 지원 우선순위가 결정되었다.
과기정통부는 이후 과제별 전문가 인터뷰와 조정위원회 심의를 통해 GPU 지원 규모를 조정했으며, 이를 바탕으로 국가 AI 프로젝트 선정안을 마련해 과기장관회의에서 최종 의결했다.
주요 선정 과제와 내용
- 산업통상부: 소프트웨어 정의 차량(SDV) 전환 및 AI 미래차 엔드투엔드(E2E) 자율주행 모델 고도화. 인지·판단·제어 전 과정을 통합한 자율주행 범용 AI 파운데이션 모델 개발과 실제 도로 데이터 기반 가상 학습환경 구축을 추진한다. 이를 통해 세계 최고 수준의 자율주행 기술 주도권 확보와 SDV 핵심기술 개발 및 실증을 목표로 한다.
- 과기정통부: 산업 특화 파운데이션 모델 프로젝트. 제조, 로봇, 모빌리티 등 한국이 강점을 가진 유망 산업 분야에 특화된 AI 파운데이션 모델을 개발하고 오픈소스화 및 확산을 추진한다. 민간 주도의 특화 AI 서비스 개발과 생산성 강화에 기여할 예정이다.
- 중소벤처기업부: 중기혁신 AI 스타트업 전략 기술 상용화 및 AX 가속 프로젝트. 바이오, 에너지 등 전략 산업 AI 모델 개발과 연구 성과의 산업 적용 실증 및 상용화를 지원하며, 대기업의 대규모 언어모델(LLM)을 AI 스타트업에 개방해 특정 도메인별 특화 AI 솔루션 개발을 돕는다.
- 기상청: 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발. 초단기 강수 예측부터 중기예보, 계절 전망까지 이음새 없는 예측체계를 구축해 재난 대응과 산업, 에너지, 농업 등 다양한 분야의 정책 및 의사결정을 지원한다.
- 보건복지부: AI 기본의료. 음성 진료 요약, 영상 판독 보조, 진료 교류 정보 요약 및 생성 등 의료 분야에 AI를 접목하고 중앙집중형 보건의료 AX 허브를 구축해 병원별 AI 기반 의료 서비스를 제공한다. 이를 통해 분절된 의료 서비스 공급 체계를 지능형 의료전달체계로 전환하는 데 기여할 예정이다.
- 문화체육관광부: AI 융합콘텐츠 제작 활성화. 콘텐츠 기획, 제작, 유통, 소비 단계에 AI를 접목해 콘텐츠 제작 효율을 높이고 K-콘텐츠 구현에 적합한 모델 개발을 추진한다.
- 해양수산부: 북극항로 운영 위한 실측 기반 통합 예측기술 개발. 북극 해빙과 기상 변화를 분석해 안전하고 효율적인 항로 운영을 위한 벤치마크를 수립하고, 위성 관측 데이터와 기후 모델을 통합한 풀 스케일 멀티모달 북극 파운데이션 모델을 학습시켜 통합 예측기술을 고도화한다.
GPU 자원 배분 및 활용 계획
과기정통부는 국가 AI 프로젝트 과제별 착수 시점에 따라 이번 달부터 첨단 GPU를 순차적으로 배분할 계획이다. 착수 시점이 늦어지는 과제에서 발생하는 유휴 자원은 국가 AI컴퓨팅 자원 지원 포털을 통해 산학연 등의 단기 수요에 지원하여 GPU 자원을 최대한 효율적으로 운용할 방침이다.
정부의 의지와 기대
배경훈 과기정통부 부총리는 "정부의 마중물 투자를 바탕으로 구축하는 AI 고속도로의 토대 위에서 각 부처가 주도하는 범국가적 AI 혁신이 본격적으로 싹틀 것으로 기대한다"며 "민관의 AI 혁신 수요를 지속해서 파악해 확보한 GPU 자원을 적재적소에 배분하는 데 힘쓰겠다"고 강조했다.
