공공의료 AI 고속도로, 2029년 72곳으로
공공의료 AI 고속도로가 강원대학교병원과 영월의료원을 잇는 시범 운영을 시작했다. 인공지능이 병원 전자의무기록을 바탕으로 환자의 전원 의뢰부터 수술, 퇴원, 지역 병원 회송까지 필요한 문서의 초안을 작성해 의료진의 업무를 돕는 체계다.
보건복지부는 2026년 11월 11일 두 병원을 온라인으로 실시간 연결하는 시범 개통식을 열었다. 이번 시범 운영을 출발점으로 2027년에는 참여 병원을 최대 35곳까지 늘리고, 2029년에는 전국 72개 공공병원을 연결한다는 계획이다.
공공병원에 의료 AI를 연결하는 전용망
공공의료 AI 고속도로는 선도 의료기관이 검증한 의료 AI 모델을 지역 공공병원에 보급하는 연결망이다. 초고속 전용망과 국가 그래픽처리장치 컴퓨팅 자원, 표준 연계 플랫폼을 함께 활용한다.
지역 공공병원은 의료 AI를 도입하는 데 필요한 비용과 기반 시설의 한계로 관련 기술을 이용하기 어려운 경우가 있었다. 정부는 이러한 격차를 줄이고 지역 공공병원에서도 검증된 의료 AI를 활용할 수 있도록 사업을 진행하고 있다.
이번 시범 운영에서는 AI를 별도의 화면에서 이용하는 데 그치지 않고 병원의 전자의무기록과 직접 연동했다. 의료진이 기존 진료 화면을 벗어나지 않은 채 임상 자료를 분석하고 문서 초안을 작성하도록 설계한 것이 핵심이다.
소아 환자 의뢰부터 지역 회송까지 시연
개통식에서는 영월의료원이 소아 환자를 강원대학교병원으로 의뢰한 뒤 수술과 퇴원을 거쳐 다시 지역으로 회송하는 과정을 가정한 시연이 진행됐다.
시연에는 병원 전자의무기록과 연결되는 AI 에이전트 3종이 사용됐다. 각 에이전트는 환자가 다른 병원으로 이동하는 과정에서 의료진이 작성해야 하는 문서의 초안을 만드는 역할을 맡았다.
| AI 에이전트 | 주요 기능 |
|---|---|
| 전원 의뢰 회송서 요약 생성 | 검사 결과와 생체 징후, 투약 이력에서 핵심 임상 정보를 추출해 표준 전원의뢰서 초안을 작성 |
| 수술 전 마취평가지 생성 | 마취과 의료진이 활용할 마취 전 상태 평가지 초안을 작성 |
| 퇴원기록지 요약 생성 | 입원 경과와 처치 내용을 정리해 퇴원 요약지와 지역 병원용 회송 소견서 초안을 구성 |
10분 넘던 의뢰서 작성 초안은 1분 이내
전원 의뢰·회송서 요약·생성 에이전트는 환자의 검사 결과와 생체 징후, 투약 이력 등 여러 자료에서 진료에 필요한 정보를 골라낸다. 이를 표준 형식에 맞춰 정리해 전원의뢰서 초안을 만든다.
기존에 의료진이 수기로 작성할 때 10분 이상 걸리던 업무를 초안 생성 기준 1분 이내로 줄일 수 있다. 병원 간 환자 이동 과정에서 반복되는 서류 업무의 부담을 낮추면서 필요한 임상 정보를 빠짐없이 전달하도록 돕는 방식이다.
수술 전 마취평가지 생성 에이전트는 환자의 상태를 토대로 마취 전 상태 평가지 초안을 구성한다. 퇴원기록지 요약·생성 에이전트는 입원 기간의 경과와 처치 내역을 정리해 퇴원 요약지와 지역 병원에 전달할 회송 소견서 초안을 만든다.
다만 AI가 만든 결과물은 의료진을 보조하는 초안이다. 환자 진료에 관한 최종 판단과 내용 수정, 전자서명은 담당 의사가 직접 수행한다.
올해 말까지 8개 병원에서 실증
보건복지부는 2026년 말까지 서울·강원·전남 권역의 공공병원 8곳에서 전자의무기록과 의료영상저장전송시스템 연동 상태를 확인할 계획이다. 연결의 안정성과 보안 적합성, 임상 유효성이 주요 실증 대상이다.
실증 참여 병원은 다음과 같다.
- 서울대학교병원
- 강원대학교병원
- 전남대학교병원
- 서울의료원
- 서산의료원
- 성남시의료원
- 영월의료원
- 광주기독병원
이들 병원에서는 AI가 진료 화면 안에서 데이터를 분석하고 문서를 작성하는 과정이 안정적으로 작동하는지 확인한다. 의료영상저장전송시스템과의 연동, 의료 자료를 다루는 과정의 보안, 실제 진료 현장에서의 활용 가능성도 함께 살핀다.
2027년 최대 35곳 참여
정부는 8개 병원의 실증 결과를 토대로 2027년 4월 본사업을 시작할 예정이다. 본사업 단계에서는 신규 병원 27곳을 지정해 전체 참여 병원을 최대 35곳까지 확대할 계획이다.
이후 지방의료원과 적십자병원 등을 포함하도록 범위를 넓힌다. 최종 목표는 2029년까지 전국 72개 공공병원을 하나의 의료 AI 연결망으로 잇는 것이다.
- 2026년 말까지 8개 병원에서 연동 안정성과 보안 적합성, 임상 유효성 실증
- 2027년 4월 본사업 시작과 신규 병원 27곳 지정
- 2027년 참여 병원을 최대 35곳으로 확대
- 2029년 전국 72개 공공병원 연결
현장 요구를 본사업 설계에 반영
개통식 이후 열린 정책간담회에는 국립대병원장과 지방의료원장, 플랫폼 기업 및 의료 AI 전문기업 관계자들이 참석했다. 참석자들은 기술을 고도화하고 실제 의료 현장으로 적용 범위를 넓히는 방안을 다뤘다.
의료진은 병원마다 다른 전자의무기록과 의료영상저장전송시스템의 연결 방식을 표준화하고 전자서명 절차를 간편하게 해달라고 요청했다. 참여 기업들은 국가 그래픽처리장치 컴퓨팅 자원을 안정적으로 배분하고 정부 지원을 지속할 필요가 있다는 의견을 냈다.
보건복지부는 간담회에서 나온 의견을 2027년 본사업 설계와 차기 예산 편성, 관련 제도 개선에 반영할 방침이다. 2026년을 보건의료 분야 인공지능 전환의 원년으로 삼고, 거주 지역이나 이용하는 공공병원과 관계없이 첨단 의료 AI를 활용할 수 있는 기반을 넓힌다는 계획이다.
