AI 기술! LG이노텍 불량 원자재 1분 판독!

원자재 입고 검사 AI 개발 배경

LG이노텍은 반도체 기판의 고사양화로 인해 기존 육안 검사의 한계를 인식하고, 새로운 자동화 검사를 필요로 하게 되었습니다. 이에 따라 LG이노텍은 소재 정보 기술과 AI 영상처리 기술을 융합하여 '원자재 입고 검사 AI'를 개발하게 되었습니다. 이 시스템은 매우 정밀한 반도체 기판 검사를 가능하게 하여 신뢰성을 크게 향상시킵니다.

원자재 입고 검사 AI의 적용과 확장

처음에는 RF-SiP(무선 주파수 시스템 인 패키지) 공정에 도입되었으며, 이후 FC-BGA(플립칩 볼그리드 어레이) 공정으로도 확장되었습니다. AI는 양품과 불량을 신속하게 판별하며, 원자재 로트의 품질 편차를 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 이런 기능 덕분에 LG이노텍의 작업 효율성과 품질이 크게 향상되었습니다.

• 원자재 로트의 품질 편차 시각화 기능
• 양품과 불량 판별을 위한 AI 머신러닝 적용
• 기판 공정의 고도화 및 효율성 극대화

기존 육안 검사의 한계

기존의 육안 검사는 반도체 기판의 고사양화로 인해 한계에 다다랐습니다. 검사의 신뢰성이 떨어지고, 작은 결함들을 발견하기 어려운 상황이 발생했습니다. 이러한 문제는 신뢰성 평가에서 자주 탈락하는 원인이 되었으며, 불량 원자재가 공정에 투입되는 상황를 초래했습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 LG이노텍은 AI 기반 검사 시스템을 도입하였습니다.

AI 도입의 장점과 혜택

‘원자재 입고 검사 AI’는 고도화된 머신러닝 알고리즘을 통해 수만 장의 데이터를 학습하여 1분 만에 90% 이상의 정확도로 불량을 판별합니다. 또한, 품질 편차를 시각화해 실시간으로 소재 설계를 변경할 수 있어 품질의 일관성을 유지할 수 있습니다. AI 도입으로 인한 시간 및 비용 절감 효과도 상당합니다.

디지털 파트너십과 AI 판독 기능 고도화

LG이노텍은 기판 분야의 고객사 및 협력사와 원자재 관련 데이터를 상호 공유하는 ‘디지털 파트너십’을 구축하여 AI 판독 기능을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 이를 통해 원자재 불량 검출 능력을 향상시키는 것은 물론, 여러 분야에 확대 적용할 수 있는 가능성을 열어주고 있습니다.

카메라 모듈과 광학 솔루션 제품군으로의 확대 적용

LG이노텍은 '원자재 입고 검사 AI'를 카메라 모듈 등 이미지 기반으로 원자재 불량을 검출할 수 있는 다양한 광학솔루션 제품군으로 확장할 계획을 가지고 있습니다. 이를 통해 더 많은 제품의 신뢰도를 높이고 품질 문제를 사전에 해결할 수 있는 방안을 마련하고 있습니다.

불량 원인 분석 및 해결 시간 단축

‘원자재 입고 검사 AI’ 도입으로 불량 원인 분석에 소요되는 시간을 기존 대비 최대 90% 줄였습니다. 이는 비용 절감 효과뿐만 아니라, 생산성 향상에도 크게 기여하고 있습니다. 불량 원인 해결을 위한 추가 투입 비용도 대폭 절감되었습니다.

LG이노텍의 디지털 생산 혁신

노승원 CTO(전무)는 "이번 ‘원자재 입고 검사 AI’ 도입을 계기로 다양한 불량 원인을 사전에 파악하여 차별적 고객가치를 제공하는 독보적인 AI 생태계를 완성할 수 있게 됐다"고 말했습니다. LG이노텍은 앞으로도 최고 품질의 제품을 최저 비용과 최단 시간에 생산할 수 있는 디지털 생산 혁신을 지속 이어갈 것입니다.

기대 효과와 미래 방향

향후 LG이노텍은 ‘원자재 입고 검사 AI’를 더욱 고도화하여 여러 분야에 적용 범위를 넓힐 예정입니다. AI 기술의 발전으로 품질 관리가 더욱 정밀해지고, 비용 절감 및 생산성 향상 효과도 기대됩니다. 이를 통해 고객 만족도를 더욱 향상시키고 업계에서의 선두 자리를 확고히 할 계획입니다.

위 표는 LG이노텍의 AI 기술이 반도체 기판 검사를 포함하여 다양한 분야에 어떻게 적용되고 있는지를 나타낸 것입니다.

결론

LG이노텍의 ‘원자재 입고 검사 AI’는 반도체 기판의 고사양화와 검사의 신뢰성 한계를 극복하기 위해 개발된 혁신적인 솔루션입니다. 이 AI 시스템은 불량 원자재를 신속하게 판별하여 생산성 향상과 비용 절감을 실현하는데 큰 기여를 하고 있으며, 앞으로 다양한 분야에 성공적으로 적용될 것입니다. 디지털 생산 혁신을 통해 LG이노텍은 고객들에게 최상의 가치를 제공하며, 미래의 제조업 표준을 제시할 것입니다.

추가 고려사항

향후 AI 기술의 발전과 함께 기술적, 운영적 측면에서 고려해야 할 추가 요소들이 많습니다. 예를 들면, 데이터의 보안성과 프라이버시가 중요한 이슈로서 부각될 수 있습니다. LG이노텍은 이러한 요소들을 충분히 고려하여 지속적으로 시스템을 발전시키고자 합니다.