유통 AI 혁명 3년 내 30% 활용 목표 선언
국내 유통산업의 인공지능 활용 목표
정부는 향후 3년 내에 국내 유통산업에서 인공지능(AI) 활용률을 현재 3% 미만에서 30%까지 끌어올리려는 야심찬 계획을 발표했습니다. 이를 통해 유통기업의 재고비용을 20% 절감하고, 소비자 배송 시간을 10% 단축하며 총 배송 비용을 20% 감소시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 계획은 유통 산업에서 AI의 적극적 활용을 통해 혁신을 가속화할 수 있다는 점에서 매우 중요한 의미를 가집니다. 이 과정에서 가품 방지 등 소비자 권익 보호 또한 큰 효과가 있을 것으로 기대됩니다. 특히, AI 기술이 유통산업의 구조를 혁신하는 데 큰 역할을 할 것입니다.
유통산업 AI 활용전략의 발표
산업통상자원부는 최근 대한상의에서 열린 간담회를 통해 '유통산업 AI 활용 전략'을 공식적으로 발표했습니다. 이번 전략은 지난 5월 출범한 AI시대 신산업정책 위원회의 다섯 번째 분야별 활용전략으로, 유통산업 내 AI의 활용도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 유통산업은 복잡한 밸류체인과 고도의 인력투입이 필요한 산업으로, AI를 통해 효율화와 최적화를 이루기에 적합한 분야입니다. 특히, 글로벌 선도기업인 아마존과 월마트도 AI를 적극적으로 도입하여 혁신을 추진 중입니다.
- 산업통상자원부는 유통산업 AI 활용 간담회를 개최했습니다.
- 유통산업은 복잡한 밸류체인을 가지고 있습니다.
- AI는 유통산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
AI의 유통산업 적용 방안
이번 유통산업 AI 활용전략은 상품화, 마케팅, 매장관리, 물류·배송, 고객경험 등 유통 분야의 다섯 가지 분야에서 AI를 활용한 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 정부는 AI 활용률 제고, 유통산업 AI 생태계 활성화, AI 활용 제도 및 기반 구축 등 세 가지 주요 추진전략으로 나누어 접근하고 있습니다. 이로써 유통기업들은 AI 활용 표준 매뉴얼을 기반으로 관련 솔루션 개발을 지원받을 수 있으며, 이를 통해 유통분야에서 AI 활용 대표 프로젝트 100건을 창출할 계획입니다.
유통산업 AI 생태계 조성
유통산업에서 AI의 확산을 위한 생태계 조성은 매우 중요합니다. 유통기업과 AI 기술기업, 벤처캐피탈 등이 함께 협력하여 AI 서비스를 통한 성공사례를 발굴하고 확산시킬 수 있는 환경을 구축해야 합니다. 이는 상호간 정보 부족을 해결하고, AI 서비스에 대한 명확한 요구사항을 파악하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 정부는 유통 분야 AI 기술기업 및 중소 유통기업들에 대한 새로운 펀드를 조성하여 이들의 창업과 혁신 노력을 적극적으로 지원할 계획입니다.
AI 역량 교육과 데이터 인프라 확충
| 유통 관련 석·박사 대상 AI 역량 교육 확대 | 구직자 및 종사자 대상 맞춤형 AI 교육 강화 | AI 활용 유통인력 2만 명 양성 |
| 상품정보 표준 데이터베이스 확대 | 오프라인에서 온라인으로 데이터 확장 | 상품정보 100만 건으로 확대 |
정부는 유통산업의 AI 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 교육 프로그램을 확대할 계획입니다. 이는 유통 관련 석·박사들에게 AI 역량을 강화할 수 있는 교육 기회를 제공하며, AI 활용이 가능한 유통인력을 2만 명 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 유통 데이터의 확충을 위해 상품정보 표준 데이터베이스 구축을 오프라인뿐만 아니라 온라인까지 확대하는 방안을 추진 중입니다. 이를 통해 AI·디지털 활용의 필수재인 데이터의 범위를 넓혀나갈 것입니다.
AI 혁신의 필요성과 기대 효과
오승철 산업부 산업기반실장은 인구구조 변화와 글로벌 유통기업들의 국내 진출로 인한 경쟁 심화 및 성장 정체를 해결할 방법으로 AI 혁신의 필요성을 강조했습니다. 그는 정부의 AI 활용전략이 유통산업의 혁신 뿐만 아니라 소비자의 안전과 편의성을 향상시킬 것이다라고 기대감을 나타냈습니다. 이러한 AI를 통한 혁신적 변화는 국내 유통산업의 경쟁력을 한층 강화할 뿐만 아니라 시장에서 새로운 가치를 창출할 것입니다.
유통산업 AI 활용의 도전 과제
유통산업에서 AI 활용의 확대에는 여러 도전 과제가 있을 것으로 보입니다. 첫 번째로, AI 기술과 관련된 높은 초기 비용과 기술적 한계를 극복하는 것이 중요합니다. 기업들은 이러한 한계를 극복하기 위해 충분한 데이터와 역량 있는 인력을 확보해야 할 필요가 있습니다. 또한, 소비자 프라이버시와 데이터 보호에 대한 사회적 합의를 이루는 것도 필수적입니다. 이러한 과제를 해결해 나가면서 AI를 유통산업에 효과적으로 활용한다면, 더욱 발전된 유통 생태계가 구축될 것입니다.
미래 유통의 AI 혁신 방향
AI 기술이 유통산업의 성장과 혁신에 어떠한 영향을 미칠지 매우 주목받고 있습니다. AI는 전통적인 검색 기반 유통 방식을 대화형 유통 방식으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 유통산업이 고객 맞춤형 서비스를 강화하고, 소비자와의 상호작용을 개선하는 데 크게 기여할 것입니다. AI 기반 유통의 미래는 더욱 개인화되고 스마트한 유통 환경을 창조할 것이며, 이는 고객 경험을 최적화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
결론 및 전망
정부의 유통산업 AI 활용전략은 국내 유통산업의 새로운 도약을 이끌기 위한 핵심 계획입니다. AI 기술의 적극적 도입과 활용은 유통산업의 전반적인 혁신과 효율성을 높이는데 결정적인 역할을 하게 될 것입니다. 더 나아가 소비자의 편의성과 권익을 향상시키고, 이를 통해 지속 가능한 성장을 추구할 수 있는 토대를 마련할 것입니다. 정부의 이러한 노력들이 결과를 맺기를 기대하며, 앞으로의 성과와 변화가 주목됩니다.
