자율운항선박, 2035년 수주 1위 목표

자율운항선박 기술을 비롯해 항만 물류와 수산업, 해양 관리에 인공지능을 폭넓게 적용하는 국가 전략이 공개됐다. 완전 무인 선박의 핵심기술을 확보하고 항만 생산성을 높이는 한편, 스마트양식 보급과 해양 안전관리까지 인공지능 중심으로 전환하는 것이 핵심이다.

해양수산부는 28일 경제관계장관회의와 과학기술관계장관회의 연석회의에서 ‘해양수산 인공지능 전환 전략’을 발표했다. 전략에는 해운·해사, 항만·물류, 수산, 해양 분야의 인공지능 혁신과 이를 뒷받침할 기반에 관한 5대 전략, 15대 핵심과제가 담겼다.

정부가 제시한 주요 목표는 2035년 완전 자율운항 선박 세계시장 수주 1위, 항만 생산성 30% 향상, 2030년 스마트양식장 보급률 10% 달성, 해양사고 인명피해 30% 감축이다.

완전 무인 선박 기술 확보

해운·해사 분야에서는 선박이 더 안전하고 효율적으로 움직일 수 있도록 인공지능 기술을 적용한다. 해양수산부는 2035년 완전 자율운항 선박 시장 수주 1위를 목표로 세우고, 산업통상부와 함께 2032년까지 완전 무인 수준인 레벨4 자율운항 선박의 핵심기술을 확보할 계획이다.

레벨4는 사람이 선박 운항에 직접 개입하지 않는 완전 무인 자율운항 단계다. 정부는 핵심기술을 개발하는 데 그치지 않고 국내외 해역에서 안전성과 신뢰성을 검증한다. 이러한 검증 결과를 토대로 2035년 2천억 달러 규모로 전망되는 세계 자율운항 선박 시장을 선도한다는 구상이다.

자율운항 선박의 경쟁력을 갖추려면 실제 바다에서 안정적으로 운항할 수 있는지 확인하는 과정이 중요하다. 이에 따라 기술 확보와 해역 실증, 안전성 및 신뢰성 검증을 연계해 세계시장 수주 경쟁에 필요한 기반을 단계적으로 갖춘다.

해양사고 인명피해 30퍼센트 감축

해사 안전 분야에서도 인공지능 활용 범위를 넓힌다. 정부는 해양사고로 발생하는 인명피해를 2030년까지 30% 줄인다는 목표를 제시했다.

인공지능으로 실시간 운항정보와 해역정보를 분석해 각 선박에 필요한 안전정보를 제공한다. 소형선박에는 위험 상황을 판단하고 대응하는 데 필요한 지원을 제공해 사고 가능성을 낮춘다. 선박의 위치와 운항 상황, 주변 해역의 정보를 분석해 현장에서 활용할 수 있는 안전정보로 연결하는 방식이다.

해상 공급망의 변화도 인공지능으로 조기에 파악한다. 공급망에 영향을 미칠 수 있는 위험요인을 미리 찾고, 북극항로에서 확보한 실측자료를 분석해 선사와 화주가 운항계획을 세우도록 지원한다. 해상운송의 안전성과 효율성을 함께 높이겠다는 방향이다.

광양항에 자동화 시험 기반 구축

항만·물류 분야에서는 물리적 장비와 인공지능을 결합한 피지컬 인공지능을 활용한다. 목표는 2035년까지 항만 생산성을 30% 높이고 해상과 항만, 내륙으로 이어지는 물류 흐름을 더욱 빠르고 효율적으로 바꾸는 것이다.

정부는 2029년까지 광양항에 자동화 항만 테스트베드를 구축한다. 이 공간에는 컨테이너 하역과 이송에 쓰이는 자동화 장비 기술을 비롯한 항만 신기술을 먼저 도입한다. 실제 항만과 연결된 환경에서 기술을 검증하고 운영 가능성을 확인하는 실증 공간으로 활용할 예정이다.

광양항에서 성능이 확인된 기술은 부산항 진해신항을 포함한 주요 항만으로 확산한다. 항만 자동화 기술을 한 곳에서 검증한 뒤 다른 주요 항만에 적용함으로써 항만 운영 전반의 생산성을 끌어올린다는 계획이다.

항만 운영 방식도 더 지능적으로 바뀐다. 인공지능이 작업 상황을 분석하고 하역장비와 이송장비 사이의 작업을 조정해 전체 운영을 최적화하는 에이전틱 인공지능 플랫폼을 개발한다. 항만에서 발생할 수 있는 안전사고 위험을 줄이기 위한 관리 플랫폼도 도입한다.

부산항 통합 정보 플랫폼인 포트아이도 고도화한다. 해상에서 시작해 항만을 거쳐 내륙으로 이어지는 물류정보를 유기적으로 연결해 화물 흐름을 더 효율적으로 관리하는 것이 목적이다.

스마트양식 보급률 10퍼센트 목표

수산 분야에서는 인공지능 기반 스마트양식을 전국으로 확산한다. 현재 3.7%인 전국 스마트양식장 보급률을 2030년까지 10%로 높이는 것이 목표다.

스마트수산업 혁신 선도지구를 중심으로 인공지능 기반 양식 기술을 개발하고 현장에 보급한다. 각 지역이 주로 생산하는 특화 품종에 맞는 기술도 함께 확산해 지역과 품종의 특성을 반영할 계획이다.

어업 관리체계 역시 데이터와 인공지능 중심으로 전환한다. 수산자원과 어획량을 보다 과학적으로 관리하고 불법 어업 감시와 조업 안전에도 인공지능을 활용한다. 생산 단계뿐 아니라 자원 관리와 어업 현장의 안전까지 데이터에 기반해 관리 범위를 넓히는 내용이다.

수산물 유통과 가공 과정에도 인공지능을 적용한다. 수산물의 수급 상황을 정밀하게 예측하고 수급 불안이 발생하면 원인을 신속하게 분석해 대응한다. 수산물 가공 공정에는 피지컬 인공지능 기반 자동화 기술을 개발해 생산성과 부가가치를 높인다.

양식 생산, 수산자원 관리, 불법 어업 감시, 조업 안전, 유통과 가공까지 수산업의 주요 단계가 인공지능과 데이터로 연결된다.

해양 위험과 환경변화 정밀 분석

해양 분야에서는 바다에서 발생하는 이상징후를 더 빠르게 파악하고 위험에 앞서 대응하는 체계를 구축한다. 인공지능을 활용해 해양 활동의 이상징후를 신속하게 확인하고 관계기관의 정보 공유와 상황 판단을 지원한다.

해양 데이터의 품질도 높인다. 품질이 개선된 데이터를 바탕으로 기후변화와 해양개발에 따른 해양환경 및 생태계 변화를 더욱 정밀하게 분석하고 예측한다. 분석 결과는 기후와 환경 변화에 대응하는 계획을 세우는 데 활용해 해양환경 관리 역량을 높일 방침이다.

해양쓰레기 관리에도 자동화 기술을 적용한다. 해양쓰레기를 자동으로 탐지하고 수거하는 체계를 갖춰 바다 환경을 관리한다. 공유수면 인허가와 불법 이용 관리에도 인공지능을 활용해 바다 이용 질서를 확립한다.

해양수산 인공지능 기반 정비

각 분야의 변화가 해양수산업 전반으로 이어지도록 인공지능 활용 기반도 정비한다. 먼저 해양수산 데이터를 인공지능 학습과 활용에 적합한 형태로 바꾼다. 데이터 이용 기준과 책임을 명확하게 정해 데이터 관리체계도 다시 세운다.

인공지능 제품과 서비스가 실제 현장에서 쓰일 수 있도록 상용화를 지원하고 관련 기업의 성장을 뒷받침한다. 해운·해사, 항만·물류, 수산, 해양 등 분야별 전문인력도 양성해 현장의 인공지능 활용 역량을 높인다.

행정 분야에서도 인공지능 활용을 확대한다. 직원의 인공지능 활용 역량을 높이고 업무 환경을 개선해 행정 효율과 국민 대상 서비스의 질을 높인다는 계획이다.

분야별 목표와 일정

황종우 해양수산부 장관은 인공지능이 해양수산업이 당면한 과제를 해결하는 동시에 세계시장에서 새로운 기회를 만드는 핵심 동력이라고 밝혔다. 자율운항 선박을 비롯한 경쟁력 있는 기술로 세계시장을 공략하고, 피지컬 인공지능 항만을 통해 해상물류의 생산성과 효율성을 높이겠다는 방침도 제시했다.

이번 전략은 선박의 운항부터 항만 하역과 이송, 수산물 생산과 유통, 해양환경 감시와 행정업무에 이르기까지 해양수산 전반에 인공지능을 적용하는 내용을 담았다. 정부는 분야별 기술 개발과 현장 실증, 보급과 확산, 데이터 및 인력 기반 정비를 연계해 15대 핵심과제를 이행할 계획이다.