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제3차 AI산업정책위원회 개최
2025년 3월 22일, 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부 주최 하의 제3차 AI산업정책위원회가 개최되었습니다. 이 회의에는 안덕근 장관을 비롯해 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 관련 전문가, 기업 대표 등 130여 명이 참석해 산업 AI의 미래를 논의했습니다. 이번 회의는 민간 전문가들이 AI 산업 확산을 위한 제언 발표와 함께, 이에 기반을 둔 10대 산업 AI 과제가 소개되었습니다. 이 과제들은 AI 기술의 활용을 극대화하여 산업 전반에 대한 혁신과 변화를 이끌어내는 것을 목표로 삼고 있습니다.
산업 AI 확산을 위한 10대 과제
산업통상자원부는 이번 회의에서 10대 산업 AI 과제를 통해 산업 AI의 폭넓은 확산을 목표로 하고 있음을 명확히 했습니다. [R&D](https://example.com/rnd), 디자인, 유통, 에너지, 공급망, 안전 등의 분야를 포함한 자율제조 선도 프로젝트는 2025년 말까지 60개, 2027년까지 200개로 확대할 계획입니다. 이 프로젝트들은 공정 및 제품 혁신의 성공 모델로 자리매김할 예정입니다. 민간 전문가는 데이터와 AI 에이전트를 연계한 AI 시스템을 강화하여 자율 제조의 선두 주자가 될 것입니다.
- 자율제조 프로젝트는 먼저 고성능 AI 에이전트를 활용한 시스템화가 이루어질 것입니다.
- 다양한 산업 분야에서 AI 컴퓨팅 인프라를 구축해 기업의 경쟁력을 강화합니다.
- 연합학습을 통한 기업 간 협업은 정보를 공유하고 확장하는 데 크게 기여합니다.
업종별 연합학습 지원
업종별 연합학습은 AI 활용의 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 이 모델은 각 기업이 독립적으로 AI 기술을 개발하면서도 공동의 지식 기반을 공유할 수 있는 지속 가능한 방식입니다. 연합학습은 데이터 보안을 유지하면서도 학습 성과를 극대화할 수 있는 방법으로, 기업 간의 협업을 통해 비즈니스 모델을 더욱 고도화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 학습 방식은 데이터의 활용성과 효율성을 증대할 수 있는 핵심 요소로 작용하며, 지역 기반 산업의 AI 성장을 촉진할 것입니다.
산업데이터 은행 및 큐레이션 산업
산업데이터 은행(Data Bank)과 데이터 큐레이션(D-큐레이션) 산업은 AI의 기본 인프라로서 자리 잡을 것입니다. 산업 데이터는 기업들이 자발적으로 제공하고 보상받는 방식으로 관리되며, 이는 데이터의 가치 창출과 산업의 혁신을 양산합니다. 이러한 데이터 중심의 경제 구조는 클라우드 기반의 데이터 접근성을 개선하고, 대규모 데이터의 집약 및 분석을 가능하게 하여 산업의 경쟁력을 한층 더 강화합니다.
AI 전용 반도체 개발
| 온디바이스 AI 반도체는 효율적인 추론 수행을 지원합니다. | AI 반도체 제조에 필요한 상용화 설계 기술 | 차세대 패키징 기술은 성능을 비약적으로 향상시킵니다. |
AI의 성능을 더 가속화할 수 있는 신기술 중 하나가 온디바이스 AI 반도체의 개발입니다. 이는 자동차, 로봇 등의 디바이스 내에서 AI 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있으며 높은 성능과 전력 효율성을 갖춘 형태로 제공될 것입니다. 특히, 이러한 반도체는 차세대 패키징 기술과 상용화 설계 기술을 통해 더 많은 데이터를 빠르게 처리하고, 안정성을 크게 향상시킬 것입니다.
산업 AI 인재 양성
산업 AI 인재 양성은 AI 시대를 대비하는 필수 과제로, 다양한 직군에서 AI를 활용할 수 있도록 교육할 필요가 있습니다. AI 사내대학원 및 아카데미는 이를 실현하기 위한 좋은 예로, 이는 산업 현장에서 근무하는 재직자의 AI 활용 능력을 극대화합니다. 또한, 산업 AI 융합 전공트랙 과정의 확대는 예비인재에게도 AI 교육의 기회를 제공합니다. 이러한 역량 강화 프로그램은 기업의 경쟁력을 한층 더 강화할 수 있는 기회를 제공합니다.
친환경 AI 인프라 구축
AI 데이터센터를 위한 친환경적인 전력 옵션을 마련하는 것은 현재 산업이 직면한 주요 과제 중 하나입니다. 전력 효율적인 AI 컴퓨팅 설비를 구축하고, AI 데이터센터의 냉각을 위한 액침 냉각 기술을 개발하며, 친환경 전력 공급망을 통한 AI 데이터센터 전용단지를 조성하는 노력이 이루어질 것입니다. 이러한 노력은 자연 환경에의 영향을 최소화하면서 AI 기술을 지속적으로 발전시키는 데 기여할 것입니다.
AI 투자와 법령 지원 체계
AI 산업의 성장을 견인하는 다양한 투자 기금 조성이 활발히 진행 중입니다. 이는 기업주도형 벤처캐피털 및 사내벤처 활성화를 통해 AI 기술 발전으로 이어지게 될 것입니다. 또한, 산업 AI 관련 법령·제도·거버넌스의 설계는 제도적 지원을 강화하여, 산업 AI의 확산과 규제 완화를 위한 기획형 규제샌드박스를 법제화하고, 이에 따른 상설 기관의 역할을 강화할 것입니다.
미래를 향한 전략적 방향과 혁신
향후 AI 기술의 경제적, 사회적 파급력을 고려할 때, 미래 산업의 방향은 AI 중심의 혁신으로 귀결될 것입니다. 산업통상자원부는 이러한 배경 하에 제3차 AI 산업정책위원회에서 논의된 사항들을 바탕으로 산업 AI 시대의 정책을 지속적으로 진화시키고, 국내외 새로운 사업 모델의 창출을 주도해 갈 것입니다. 이는 인구감소 등의 위기를 기회로 전환하는 데 필수적인 역할을 할 것입니다. 안덕근 장관은 산업통상자원부의 AI 정책이 주요 변혁의 중심에 위치할 것을 명확히 하며, 지속적인 소통과 혁신을 강조했습니다.
